| Istilah | Deskripsi |
|---|---|
| Artificial Intelligence | Bagaimana membuat mesin yang berpikir dan bertindak secara manusiawi |
| Bahasa Python | Bahasa pemrograman interpreted dengan sintaks yang mudah digunakan, populer untuk pengembangan AI, pembuatan software, data science, dan penelitian di berbagai bidang |
| Combinatorial optimization (CO) | Memilih kumpulan objek diskrit optimal, dari sekumpulan objek diskrit dalam jumlah terbatas |
| Convolutional Neural Network | Bentuk MLP dimana terdapat layer konvolusi yang memetakan pola spasial input dari level rendah ke level tinggi |
| Deterministic Algorithm | Algoritma yang selalu menghasilkan hasil yang sama jika diberi input yang sama |
| Discrete Optimization | Mathematical optimization pada nilai diskrit |
| Google Colab | Tools berbasis web untuk pemrograman Python interaktif berbasis sel |
| Heuristic | Proses yang tidak ideal secara perhitungan, namun cepat dan mudah diimplementasikan |
| Information Theory | Cabang studi matematika yang mempelajar kuantifikasi, penyimpanan, dan pengkomunikasian informasi |
| Loss Function | Fungsi yang mengukur seberapa jauh perbedaan antara output Task machine learning terhadap output Task yang diharapkan |
| Machine Learning | Algoritma yang dibuat oleh mesin yang dilatih pengalaman |
| Mathematical Optimization | Cabang keilmuan matematika terapan yang berupaya membangun fungsi yang memaksimalkan atau meminimalkan output dari fungsi tersebut |
| Multi-layer Perceptron (MLP) | Bentuk Neural Network dengan lebih dari satu layer pemrosesan, dimana setiap layer akan menebak karakteristik tertentu dari input |
| Neural Network | Fungsi yang memanfaatkan teknik komputasi berbasis graf untuk memetakan input menjadi output, atau menggunakan output dan input untuk pencarian bobot antar node pemrosesan |
| Nondeterministic Algorithm | Nondeterministic algorithm adalah algoritma yang dapat menghasilkan hasil yang berbeda jika diberi input yang sama |
| Nondeterministic Polynomial Time (NP) | Penanda bahwa algoritma dapat diselesaikan menggunakan Nondeterministic Turing Machine dalam waktu polinomial |
| Nondeterministic Turing Machine | Untuk setiap keadaan dan simbol, terdapat pilihan aksi Turing Machine yang dapat dilakukan |
| Operation Research | Berbagai metode kuantitatif untuk membantu pengambilan keputusan dan optimalisasi dari kegiatan operasional lapangan pada sebuah organisasi atau perusahaan |
| Overfitting | Ketika model supervised learning memberikan akurasi tinggi pada training data, tapi akurasi rendah pada data baru |
| Prescriptive Analytics | Beragam metode analytics untuk menjawab bagaimana agar sebuah keadaan dapat terjadi. Tingkatan lanjut setelah Descriptive Analytics (deskripsi keadaan sekarang), dan Predictive Analytics (prediksi keadaan masa depan) |
| Random Variable | Variable yang merepresentasikan output yang mungkin muncul dari sebuah percobaan atau kejadian random |
| Stochastic | Output data yang dihasilkan berdasarkan random variable atau mengikuti pola ketidakaturan |
| Supervised Learning | Tipe machine learning yang pengalamannya berupa atribut data dilengkapi label |
| Traveling Salesman Problem (TSP) | Mencari rute terdekat yang meminimalkan ongkos untuk melewati keseluruhan titik dari sekumpulan titik |
| Turing Machine | Model abstrak dari mesin komputasi yang memanfaatkan operasi baca, tulis, gerak dari pita rekam satu dimensi yang panjangnnya tidak terbatas |
| Unsupervised Learning | Machine learning dengan pengalaman berupa data dan atribut tanpa label |
| You Only Look Once (YOLO) | Tipe CNN dengan spesialisasi deteksi dan klasifikasi objek |
بِسْمِ اللّهِ الرَّحْمَنِ الرَّحِيْمِ
